
2028年前获得约8GW的算力,这本身就需要向微软等云服务商支付数千亿美元。此外,若按目前建造一座1GW核电站约500亿美元的成本估算,仅电力设施的投资就可能高达12.5万亿美元。供应链瓶颈同样严峻。要支撑如此规模的算力扩张,意味着需要芯片代工巨头台积电提供更多产能来生产英伟达的GPU,以及光刻机制造商阿斯麦提供更多设备。这些环节的产能扩张并非一蹴而就,需要整个上游产业链进行风险投资与协同。即使英
辑:于健 SF069
断。如果相信超级AI能解决癌症等人类难题,那么万亿投资就是必要的。反之,它可能成为类似加州高铁项目一样被载入史册的“巨大工程灾难”。无论250GW的目标最终能否实现,这场由AI驱动的、近乎疯狂的基础设施建设热潮已经开始。它正在以前所未有的方式重塑能源、土地和资本市场,而整个社会似乎还未充分意识到其背后的巨大成本与深远影响。正如Altman自己承认的那样,当人们使用ChatGPT时,很少有人会想到背
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